Технологию используют в рамках инициативы «Галилео», где ведёт работы доктор Лора Домине. Учёная давно исследует нейтрино — субатомные частицы столь неуловимые, что их существование порой ставят под сомнение. Ранее Домине создавала алгоритмы машинного обучения, способные фиксировать нейтринные реакции глубоко под землёй, а в 2023 году перешла в команду, нацеленную на детекторы иного рода.
Новый проект переместил фокус с недр Земли на атмосферу. Учёные развернули комплекс из акустических сенсоров, анализаторов радиочастот, счётчиков заряжённых частиц, метеостанции с магнитометром и нескольких камер, чтобы круглосуточно «прослушивать» небо.
Задача Домине и её коллег — обнаружить и изучить неопознанные аномальные явления (НЛО) и, возможно, найти признаки разумной внеземной жизни. ИИ-модели помогают фильтровать огромный поток данных, отделяя типичные объекты от того, что выбивается из нормы. Для обработки применяются открытые библиотеки компьютерного зрения, аналогичные тем, что стоят на борту беспилотных автомобилей.
Сложность в том, что исследователи ищут то, чего ещё не видели. «Мы не знаем, какие траектории выбирают НЛО. В этом и смысл — выяснить, что они собой представляют», — говорит учёный Ричард Клоэта. Поэтому сначала алгоритмы учат уверенно распознавать самолёты, птиц, насекомых и другую «обыденность». С облаками, пылью, листвой и солнечными бликами пока труднее, но со временем ИИ должен научиться отсекать привычные явления, чтобы выделять действительно аномальное.
Bloomberg отмечает: несмотря на растущий интерес к поиску жизни вне Земли, учёных, занимающихся этим всерьёз, всё ещё мало. Переломным моментом стало раскрытие в 2017 году информации о том, что Минобороны США тайно изучало необъяснимые аномалии; опубликованные видео показали объекты, нарушающие привычные законы физики. После этого Конгресс поручил Пентагону запустить новую программу исследований.
Комментарии